Cien formas de pedir ayuda para interpretar un fichero, organizadas en once áreas. Son ejemplos: el kit completo, con las instrucciones y la Guía del panel, lo reciben los profesionales del ecosistema junto con el estudio. Aquí se muestran 96.
Interpreta el fichero genético NutriGPT adjunto con la Guía del panel. Devuélveme una tabla por áreas con cada variante, su número de copias y su lectura, marca las variantes sin dato y resume en cinco puntos qué orientaciones de su perfil genético NutriGPT deberían influir más en el plan de alimentación.
Te adjunto el fichero genético NutriGPT del cliente y un resumen de su historia dietética: [hábitos, horarios, alimentos que evita, dietas previas]. Identifica en qué aspectos sus hábitos actuales ya encajan con las orientaciones de su perfil genético NutriGPT y en cuáles hay más margen de mejora, y ordena esos cambios por impacto esperado y facilidad.
A partir de las lecturas de su fichero genético NutriGPT, diseña un cuestionario breve (15 preguntas) para la primera consulta que recoja los hábitos que más ayudan a contextualizarlas: horarios de comida y sueño, café, verduras amargas, tipo de grasa, sal, actividad física y cronotipo. Indica junto a cada pregunta con qué variante o área de su perfil se relaciona.
Con el fichero genético NutriGPT, la historia dietética [resumen] y los objetivos del cliente [objetivos], crea un «mapa de prioridades» en una página: tres prioridades para el primer mes, tres para el segundo y lo que conviene dejar para más adelante. En cada prioridad indica el área y el rsID de su perfil genético que la justifican.
Mi cliente quiere [objetivo: más energía, mejorar su rendimiento, cambiar su composición corporal, comer mejor]. Revisa qué variantes de su fichero genético NutriGPT son relevantes para ese objetivo, qué ajustes concretos sugieren y qué expectativas conviene matizar, sabiendo que el efecto de cada variante es modesto.
Según su perfil genético NutriGPT, ¿qué ocho preguntas debería hacer al cliente en la entrevista para comprobar si las orientaciones de sus variantes encajan con su realidad (preferencias, horarios, tolerancia al cambio, entorno familiar y laboral)? Relaciona cada pregunta con la variante o el área correspondiente.
Según su fichero genético NutriGPT, mi cliente tiene [n] copias del alelo de referencia en MTHFR rs1801133 (C677T) y [n] en MTHFR rs1801131 (A1298C). Diseña una semana de menús que alcance la ingesta de referencia de folato con alimentos naturales (verduras de hoja verde, legumbres, cítricos, frutos secos), con el aporte aproximado por día y técnicas culinarias que reduzcan las pérdidas.
Con este registro dietético de 3 días [pegar], estima la ingesta de folato y compárala con la ingesta de referencia. Teniendo en cuenta las lecturas de MTHFR rs1801133 y rs1801131 de su fichero genético NutriGPT, propón cinco sustituciones sencillas que la mejoren sin cambiar su estilo de comida.
Mi cliente es ovolactovegetariano. Con FUT2 rs601338 y TCN2 rs1801198 de su perfil genético NutriGPT, revisa su registro [pegar] y propón cómo cubrir la vitamina B12 con huevos, lácteos y alimentos enriquecidos, y en qué casos convendría que valorara la suplementación con su médico.
Con las variantes de vitamina D de su fichero genético NutriGPT (GC, CYP2R1 y VDR), y sabiendo que vive en [ciudad/latitud] y pasa [horas] al aire libre, elabora recomendaciones de exposición solar responsable según la estación y una lista de alimentos con vitamina D para cada semana, sin pautar suplementos.
El cliente aporta su 25(OH)D de [valor y fecha]. Con las lecturas de GC rs2282679 y CYP2R1 rs10741657 de su fichero genético NutriGPT, explica en lenguaje sencillo cómo encaja ese dato con su alimentación y su exposición solar, y prepara una nota breve para que la comente con su médico si lo considera oportuno.
Con la lectura de VDR rs2228570 (FokI) de su fichero genético NutriGPT y el registro dietético [pegar], estima la ingesta de calcio y propón cómo alcanzar la recomendación combinando lácteos o bebidas vegetales enriquecidas, frutos secos y verduras, cuidando también la vitamina D.
Según FADS1 rs174537 en su fichero genético NutriGPT, y sabiendo que el cliente [come / no come] pescado, diseña un plan semanal para aportar EPA y DHA directos (pescado azul, marisco o, si es vegano, algas) y explica por qué con su genotipo el ALA de las semillas puede no ser suficiente.
Con este registro de frecuencia de consumo [pegar], estima el equilibrio entre omega-6 y omega-3 de su dieta y, con la lectura de FADS1 rs174537 de su fichero genético NutriGPT, propón cambios en aceites, snacks y proteínas para mejorarlo.
Según BCO1 rs11645428 en su fichero genético NutriGPT y su patrón [vegetariano/omnívoro], indica cómo asegurar la vitamina A: combinaciones de vegetales naranjas y verdes con grasa, técnicas de cocción que mejoran la biodisponibilidad del betacaroteno y fuentes de vitamina A preformada.
Con la lectura de TRPM6 rs11144134 de su fichero genético NutriGPT y su registro [pegar], estima la ingesta de magnesio y propón cómo aumentarla con frutos secos, semillas, legumbres, cereales integrales y cacao, adaptado a su presupuesto y su tiempo de cocina.
Según GPX1 rs1050450 en su fichero genético NutriGPT, propón cómo cubrir el selenio con la dieta (pescado, marisco, huevos, cereales integrales y una cantidad prudente de nueces de Brasil) y explica por qué no conviene excederse.
Con la lectura de BTD rs13078881 de su fichero genético NutriGPT, haz una lista de alimentos ricos en biotina adaptada a sus gustos [gustos] y explica por qué conviene tomar el huevo cocinado.
Haz una tabla de micronutrientes (folato, B12, vitamina D, calcio, omega-3, vitamina A, magnesio, selenio) con cuatro columnas: lectura del área «Vitaminas y minerales» de su fichero genético NutriGPT, ingesta estimada a partir de su registro [pegar], ingesta de referencia y alimentos concretos para cerrar la diferencia.
Con las lecturas del área «Vitaminas y minerales» de su fichero genético NutriGPT, crea una lista de la compra semanal por secciones del supermercado que priorice los alimentos que más aportan a su perfil, con alternativas económicas y de temporada.
Con las variantes del área «Respuesta a las grasas de la dieta» de su fichero genético NutriGPT, explica qué tipo de grasa debería predominar en la dieta del cliente y tradúcelo en raciones semanales de aceite de oliva, frutos secos, pescado azul y lácteos.
Analiza este registro de 3 días [pegar] e identifica las principales fuentes de grasa saturada. Con las lecturas de APOA2 rs5082 y FABP2 rs1799883 de su fichero genético NutriGPT, propón sustituciones concretas que mantengan platos que le gusten.
Con ADIPOQ rs17300539 y PPARG rs1801282 de su fichero genético NutriGPT, adapta el patrón mediterráneo a sus hábitos [hábitos] y comprueba su adherencia actual con los 14 puntos del cuestionario MEDAS (PREDIMED).
Según PPARA rs1800206 y PLIN1 rs894160 de su fichero genético NutriGPT, ¿qué proporción de grasa total parece más adecuada para el cliente dentro de las recomendaciones generales (20–35 % de la energía)? Justifícalo y muéstralo en un día tipo.
Con PLIN1 rs894160 y GCKR rs1260326 de su fichero genético NutriGPT, identifica en su registro [pegar] las comidas que combinan mucha grasa con carbohidratos refinados y propón versiones equilibradas de esos platos.
Según el área «Respuesta a las grasas de la dieta» de su fichero genético NutriGPT, recomienda qué aceites usar en cada técnica (crudo, plancha, horno, fritura ocasional) y cómo reducir la grasa añadida sin perder sabor.
Con FADS1 rs174537 y PPARG rs1801282 de su fichero genético NutriGPT, propón cómo incluir frutos secos y semillas a diario (tipo, ración, momento) y cómo encajarlos en su objetivo energético.
Teniendo en cuenta APOA2 rs5082 y FABP2 rs1799883 de su fichero genético NutriGPT, crea una guía de una página para que el cliente lea etiquetas e identifique grasa saturada y grasas trans, con ejemplos de productos habituales en su compra [productos].
Mi cliente come fuera [n] veces por semana. Con las lecturas del área «Respuesta a las grasas de la dieta» de su fichero genético NutriGPT, prepara una guía para elegir en restaurante, menú del día y comida rápida.
Propón diez desayunos variados coherentes con las áreas «Respuesta a las grasas de la dieta» y «Carbohidratos y horario de comidas» de su fichero genético NutriGPT, con tiempo de preparación y versión para llevar.
Con las variantes del área «Carbohidratos y horario de comidas» de su fichero genético NutriGPT, explica qué carbohidratos priorizar (integrales, legumbres, fruta entera) y cuáles moderar, y cómo combinarlos con proteína y fibra en cada comida.
Según MTNR1B rs10830963 y CLOCK rs1801260 de su fichero genético NutriGPT, y sabiendo que cena a las [hora] y se acuesta a las [hora], propón un horario de cenas realista y una cena ligera tipo para cada día laborable.
Con MTNR1B rs10830963 e IRS1 rs2943641 de su fichero genético NutriGPT, reparte los carbohidratos del día entre desayuno, comida, merienda y cena para su rutina [rutina] y explica el porqué.
Con la lectura de GCKR rs1260326 de su fichero genético NutriGPT y su registro [pegar], identifica las fuentes de azúcares añadidos y bebidas azucaradas y plantea un plan de reducción gradual en cuatro semanas.
Según IRS1 rs2943641 y PPARGC1A rs8192678 de su fichero genético NutriGPT, propón cómo incluir paseos u otra actividad ligera después de las comidas principales en su jornada [jornada].
Con KCNJ11 rs5219 e IRS1 rs2943641 de su fichero genético NutriGPT, explica cómo elegir y preparar pan, pasta y arroz (integrales, al dente, enfriados y recalentados para aumentar el almidón resistente) y qué raciones encajan con su actividad.
Con GCKR rs1260326 y KCNJ11 rs5219 de su fichero genético NutriGPT, explica al cliente por qué priorizar la fruta entera frente a los zumos y cómo repartir las raciones de fruta del día.
Según MTNR1B rs10830963 y CLOCK rs1801260 de su fichero genético NutriGPT y su horario de sueño [horario], ¿tiene sentido adelantar la última comida y alargar el ayuno nocturno? Propón una pauta prudente y fácil de mantener, sin ayunos prolongados.
Con las lecturas de las áreas «Carbohidratos y horario de comidas» y «Vitaminas y minerales» (folato) de su fichero genético NutriGPT, diseña un plan para incluir legumbres al menos cuatro veces por semana, con recetas rápidas y estrategias para mejorar la tolerancia digestiva (remojo, cocción, raciones progresivas).
Con las áreas «Carbohidratos y horario de comidas» y «Apetito, saciedad y peso» de su fichero genético NutriGPT, propón quince meriendas que combinen fibra, proteína y grasa saludable, con su aporte aproximado.
Con las variantes del área «Apetito, saciedad y peso» de su fichero genético NutriGPT, diseña diez estrategias concretas de saciedad para este cliente (volumen, proteína, fibra, velocidad al comer, estructura de comidas) y cómo medir si funcionan.
Según LEPR rs1137101 de su fichero genético NutriGPT y su objetivo [objetivo], reparte la proteína diaria entre las comidas (prestando atención al desayuno) y propón fuentes vegetales y animales para cada una.
Con FTO rs9939609 y MC4R rs17782313 de su fichero genético NutriGPT, reformula cinco platos habituales del cliente [platos] para reducir su densidad energética sin perder volumen ni sabor.
Con las variantes del área «Apetito, saciedad y peso» de su fichero genético NutriGPT y lo que el cliente cuenta sobre sus episodios de hambre [descripción], propón herramientas de alimentación consciente y un registro de hambre y saciedad, y sugiere derivar a un profesional de psicología si lo consideras necesario.
Con su composición corporal [datos] y las áreas «Apetito, saciedad y peso» y «Ejercicio y descanso» de su fichero genético NutriGPT, define objetivos de 12 semanas centrados en masa muscular, perímetro de cintura y hábitos, y qué cambios serían razonables en cada revisión.
Estos son sus datos de bioimpedancia en tres revisiones [datos]. Ayúdame a interpretar la tendencia (masa grasa, masa muscular, agua) teniendo en cuenta el área «Apetito, saciedad y peso» de su fichero genético NutriGPT y su adherencia, y a explicársela al cliente sin centrarme en el peso.
Según ADRB3 rs4994 y UCP2 rs660339 de su fichero genético NutriGPT y sus datos de actividad [pasos/día, tipo de trabajo], estima de forma orientativa su gasto energético y propón cómo aumentar la actividad no deportiva (NEAT) en su día a día.
Con GHRL rs696217 y LEPR rs1137101 de su fichero genético NutriGPT, ¿cuántas comidas al día y de qué tamaño encajan mejor con su apetito y su horario [horario]? Propón dos estructuras alternativas.
Con FTO rs9939609 y MC4R rs17782313 de su fichero genético NutriGPT, propón cambios en el entorno de casa y del trabajo (despensa, raciones, platos, visibilidad de los alimentos) que faciliten elegir mejor sin depender de la fuerza de voluntad.
Mi cliente pierde la estructura los fines de semana. Con el área «Apetito, saciedad y peso» de su fichero genético NutriGPT, propón un plan flexible para comidas sociales y fines de semana que mantenga los hábitos clave.
Mi cliente tiene [edad] años. Con ACTN3 rs1815739 y PPARGC1A rs8192678 de su fichero genético NutriGPT y su composición corporal [datos], propón cómo asegurar suficiente proteína y combinarla con ejercicio de fuerza para mantener la masa muscular.
Con las lecturas de FTO rs9939609 y MC4R rs17782313 de su fichero genético NutriGPT, redacta una explicación para el cliente de cómo estas variantes influyen de forma modesta en el apetito y por qué sus hábitos pesan más, evitando el determinismo genético y cualquier mención a riesgos.
Con CYP1A2 rs762551 y rs2069514 de su fichero genético NutriGPT y su consumo actual [tazas y horas], propón una pauta de café adaptada (cantidad y hora límite) y alternativas para la tarde.
Con la lectura de CYP1A2 rs762551 de su fichero genético NutriGPT, haz una lista de fuentes de cafeína menos evidentes (té, refrescos de cola, bebidas energéticas, chocolate, preentrenos) y estima la cafeína total de su día a partir de su registro [pegar].
Según CYP1A2 rs762551 y CLOCK rs1801260 de su fichero genético NutriGPT y sus datos de sueño [horas, calidad o datos de wearable], valora si el horario del café puede estar influyendo en su descanso y propón una prueba de dos semanas.
Según TAS2R38 rs713598 de su fichero genético NutriGPT, el cliente rechaza el brócoli y la escarola. Propón técnicas culinarias, combinaciones de sabores y un plan de exposición gradual para aumentar su consumo de crucíferas y verduras amargas.
Según CD36 rs1761667 de su fichero genético NutriGPT, explica cómo puede influir su percepción de la grasa en sus elecciones y propón estrategias para detectar la grasa oculta y dar sabor con especias, hierbas y ácidos.
Con TAS2R38 rs713598 y CD36 rs1761667 de su fichero genético NutriGPT y las preferencias del cliente [gustos y aversiones], adapta su menú semanal para que sea fácil de cumplir sin renunciar a las orientaciones de su perfil genético.
Mi cliente tiene [n] copias del alelo de referencia de TAS2R38 rs713598 en su fichero genético NutriGPT. Crea diez recetas sencillas con verduras de hoja verde y crucíferas adaptadas a su percepción del amargo, con trucos para suavizarlo.
Con CYP1A2 rs762551 y CLOCK rs1801260 de su fichero genético NutriGPT, propón alternativas al café para la tarde y la noche (infusiones sin teína, bebidas calientes) y cómo introducirlas como un nuevo ritual.
Con las variantes del área «Inflamación y defensa antioxidante» de su fichero genético NutriGPT, diseña un patrón alimentario antiinflamatorio basado en el modelo mediterráneo, con una semana de menús y la lista de la compra.
Con las lecturas del área «Inflamación y defensa antioxidante» de su fichero genético NutriGPT, propón cómo aumentar los polifenoles (frutos rojos, cacao puro, té, especias, aceite de oliva virgen extra, legumbres) en cada comida del día.
Con NQO1 rs1800566 y NFE2L2 rs6721961 de su fichero genético NutriGPT, planifica cómo incluir crucíferas cuatro veces por semana y explica cómo prepararlas (troceado y reposo, cocción corta) para conservar el sulforafano.
Según SOD2 rs4880 y GPX1 rs1050450 de su fichero genético NutriGPT, crea un «reto de colores» semanal para que el cliente coma frutas y verduras de cinco colores cada día, con ejemplos para cada color.
Con el área «Inflamación y defensa antioxidante» de su fichero genético NutriGPT y este registro [pegar], estima el peso de los ultraprocesados en su dieta (clasificación NOVA) y propón un plan de sustitución en cuatro semanas.
Según CRP rs1205 e IL6 rs1800795 de su fichero genético NutriGPT y lo que cuenta sobre su sueño y su estrés [datos], propón cambios de hábitos (horarios, actividad, técnicas de relajación) que complementen la alimentación.
Con las lecturas del área «Inflamación y defensa antioxidante» de su fichero genético NutriGPT, propón cómo usar cúrcuma con pimienta, jengibre, canela, orégano y otras hierbas en sus platos habituales [platos].
Combina en un plan de comidas las orientaciones de FADS1 rs174537 (omega-3) y TNF rs1800629 (polifenoles) de su fichero genético NutriGPT, con tres cenas tipo que las integren.
Con la lectura de AGT rs699 de su fichero genético NutriGPT, propón un plan para reducir la sal en casa (especias, ácidos, técnicas de cocción) y una pauta de reducción gradual para que el paladar se adapte.
Según AGT rs699 de su fichero genético NutriGPT, revisa este registro o lista de la compra [pegar], identifica las principales fuentes de sal oculta (pan, embutidos, quesos, salsas, precocinados) y propón alternativas.
Con AGT rs699 de su fichero genético NutriGPT, diseña un día tipo rico en potasio (verduras, frutas, legumbres, frutos secos) y estima su aporte frente a la recomendación.
Teniendo en cuenta AGT rs699 de su fichero genético NutriGPT, crea una tabla para el cliente que convierta el sodio del etiquetado en sal y marque cuándo un producto es alto o bajo en sal, con ejemplos de su cesta [productos].
Con ACTN3 rs1815739 y ACE rs4343 de su fichero genético NutriGPT, describe a qué tipo de entrenamiento parece adaptarse mejor el cliente y cómo combinar fuerza y resistencia en su semana [disponibilidad], dejando claro que todos los perfiles se benefician de ambos.
Según PPARGC1A rs8192678 de su fichero genético NutriGPT y su horario de entrenamiento [horario], propón qué comer antes y después de entrenar (carbohidratos, proteína, hidratación) en días de entrenamiento y de descanso.
Con COL1A1 rs1800012 y COL5A1 rs12722 de su fichero genético NutriGPT, propón hábitos de cuidado de tendones y ligamentos (calentamiento, progresión de cargas, movilidad) y su apoyo nutricional (proteína suficiente, vitamina C con las comidas), y recomienda que lo valide un profesional del ejercicio.
Según CLOCK rs1801260 de su fichero genético NutriGPT y su cuestionario de cronotipo [respuestas], organiza el horario de comidas, entrenamiento y descanso para su jornada laboral [jornada].
Con CLOCK rs1801260, CYP1A2 rs762551 y MTNR1B rs10830963 de su fichero genético NutriGPT, y sus datos de sueño [wearable o diario], propón una rutina de alimentación e higiene del sueño para las dos horas previas a acostarse.
Según BDNF rs6265 y PPARGC1A rs8192678 de su fichero genético NutriGPT, propón un plan progresivo de actividad aeróbica moderada para un cliente sedentario, con metas semanales alcanzables.
Con las lecturas del área «Ejercicio y descanso» de su fichero genético NutriGPT, su nivel de actividad, el clima [clima] y sus hábitos, propón una pauta de hidratación para días de entrenamiento y de descanso, y cómo comprobar si es adecuada.
Te pego un resumen de sus datos de wearable de las últimas cuatro semanas [pasos, sueño, frecuencia cardiaca en reposo, variabilidad]. Con el área «Ejercicio y descanso» de su fichero genético NutriGPT, identifica patrones útiles para ajustar los horarios de comidas y de entrenamiento.
Con UCP2 rs660339 y ADRB3 rs4994 de su fichero genético NutriGPT, explica al cliente por qué la actividad física regular es una parte central de su plan y propón cómo integrarla en su rutina sin cambiarlo todo a la vez.
Integra las orientaciones de las áreas «Ejercicio y descanso», «Carbohidratos y horario de comidas» y «Apetito, saciedad y peso» de su fichero genético NutriGPT en una semana tipo que coordine entrenamientos, comidas y descanso.
Mi cliente es vegano. Con las lecturas del área «Vitaminas y minerales» de su fichero genético NutriGPT, revisa sus nutrientes críticos (B12, omega-3, vitamina A, vitamina D, calcio, yodo, hierro, zinc) y diseña una semana de menús completa, señalando qué debe valorar con su médico.
Mi cliente tiene [edad] años y es independiente. Con las variantes de vitamina D, vitamina B12 y ejercicio de su fichero genético NutriGPT, propón un plan que cuide la masa muscular, la hidratación y el apetito, adaptado a su forma de cocinar.
Mi cliente trabaja a turnos rotativos [turnos]. Con MTNR1B rs10830963, CLOCK rs1801260 y CYP1A2 rs762551 de su fichero genético NutriGPT, propón cómo organizar las comidas, el café y el descanso en cada tipo de turno.
Mi cliente corre [km/semana] y entrena fuerza [días]. Con las variantes del área «Ejercicio y descanso» de su fichero genético NutriGPT, ajusta su alimentación, su recuperación y su planificación semanal.
Con el perfil genético NutriGPT del cliente y un presupuesto de [€/semana] para [n] personas, diseña un menú semanal económico que mantenga las prioridades de su perfil genético, con lista de la compra y aprovechamiento de sobras.
Mi cliente viaja por trabajo [frecuencia]. Con las prioridades de su perfil genético NutriGPT (café, horario de cenas, tipo de grasa, verduras), prepara una guía práctica para hoteles, aeropuertos y comidas de trabajo.
Redacta una explicación de unas 300 palabras para el cliente sobre lo que significa su perfil genético NutriGPT para su alimentación y sus hábitos, en tono cercano, sin alarmismo y aclarando que no es un diagnóstico.
Con las orientaciones prioritarias de su perfil genético NutriGPT, crea una hoja de una página para el cliente con sus tres objetivos del mes, cinco ideas de comidas y una tabla de adherencia diaria, sin términos genéticos técnicos.
Con su perfil genético NutriGPT y lo que me ha contado sobre sus barreras [barreras], propón preguntas abiertas y frases de entrevista motivacional para la próxima sesión que usen sus resultados como palanca de cambio.
Diseña un sistema sencillo para medir la adherencia a las prioridades de su perfil genético NutriGPT (checklist semanal, puntuación, fotos de platos) y cómo revisarlo en consulta.
Notas de seguimiento: [logros, dificultades, cambios en composición corporal o analítica]. Con su perfil genético NutriGPT, propón ajustes al plan, prioriza los dos cambios con más impacto y sugiere cómo reforzar la adherencia.
Mi cliente me pregunta sobre su perfil genético NutriGPT: «[pregunta]». Redacta una respuesta breve y honesta. Si trata de enfermedades, riesgo, intolerancias, medicamentos o genes que no están en la Guía del panel, explica con amabilidad que el estudio no analiza eso y que debe consultarlo con su médico.
Escribe cuatro mensajes breves de seguimiento (uno por semana) para enviar al cliente entre consultas, personalizados con las prioridades de su perfil genético NutriGPT.
Con las notas de las tres últimas consultas [notas] y su perfil genético NutriGPT, redacta un resumen de su evolución para el cliente: qué ha cambiado, qué ha funcionado según las orientaciones de su perfil y cuáles son los siguientes pasos.
Los prompts están pensados para el fichero del estudio NutriGPT y su Guía del panel. Con otros ficheros, los resultados no son fiables.